在尝试安装AliSQL时遇到失败的情况，根据社区的反馈和讨论，这可能是由于AliSQL已经不再被阿里云团队维护和支持。建议考虑使用其他版本的MySQL或兼容的数据库系统来替代。
关于您提到的“mysql 内存数据库”，可能是指如何优化MySQL以更好地利用内存资源，或者是在寻找一种完全基于内存的数据库解决方案。如果是后者，那么像Redis这样的内存数据结构存储可能会更适合您的需求。但如果我们讨论的是如何配置和优化MySQL以提高其性能，那么我们可以深入探讨一下内存参数的设置和优化策略。
MySQL内存优化
1. 理解MySQL内存架构
MySQL的内存架构包括全局共享缓存（如InnoDB缓冲池）和线程独立缓存（每个客户端连接线程使用的缓存）。理解这些组件是如何工作的对于正确配置至关重要。例如，InnoDB缓冲池是MySQL中占用内存最多的部分，用于缓存表数据和索引页。
2. 配置关键内存参数
innodb_buffer_pool_size：这是最重要的一个参数，它定义了InnoDB用来缓存数据和索引页的内存大小。通常建议将这个值设为总RAM的50%到75%，但这取决于具体的工作负载。
key_buffer_size：适用于MyISAM存储引擎，控制索引块的缓存大小。
query_cache_size：虽然查询缓存可以加速读操作，但如果写操作频繁，则可能导致性能下降，因为它会经常失效。在许多场景下，关闭查询缓存可能是更好的选择。
tmp_table_size 和 max_heap_table_size：这两个参数限制了内部临时表的最大大小。如果临时表超出此大小，MySQL将把它们转换成磁盘上的MyISAM表，这可能会影响性能。
sort_buffer_size、read_buffer_size 和 read_rnd_buffer_size：这些都是针对每个连接分配的内存区域，用于排序操作、顺序读取以及随机读取等。
3. 监控内存使用情况
使用`SHOW STATUS`命令查看与内存相关的状态变量，比如`Innodb_buffer_pool_pages_`系列的状态变量，可以帮助你了解当前的内存使用情况。通过`performance_schema`也可以获取更详细的内存使用报告。
4. 使用外部监控工具
除了内置命令外，还可以使用第三方工具如MySQL Workbench、Percona Monitoring and Management (PMM) 或者Prometheus搭配Grafana来进行更全面的监控。
结论
鉴于AliSQL已不再支持，推荐转向官方或其他活跃维护的MySQL分支。对MySQL进行适当的内存配置能够显著提升性能。确保定期审查你的数据库性能，并根据实际工作负载调整内存设置。如果你的应用需要极高的读写速度且数据集不大，也可以考虑采用Redis这样的内存数据库作为补充或替换方案。
如果您有关于特定内存参数的配置问题，或是希望进一步讨论关于如何从AliSQL迁移到标准MySQL的过程，请提供更多的上下文信息，以便我能给出更加针对性的帮助。
