在MySQL中查询每日数据和前一年的数据可以通过不同的方法实现，下面分别介绍这两种情况。
查询每日数据
要查询每日的数据量，可以通过使用聚合函数和日期函数来实现。假设你有一个表叫做 `logs`，它有一个时间戳字段 `timestamp`，格式为 `DATETIME` 类型（如 `YYYYMMDD HH:MM:SS`）。你可以使用以下SQL语句来查询每天的数据量：
```sql
SELECT DATE(timestamp) AS date, COUNT() AS daily_count
FROM logs
GROUP BY DATE(timestamp)
ORDER BY date DESC;
```
在这个查询中，`DATE()` 函数从 `timestamp` 字段中提取出日期部分，然后使用 `COUNT()` 函数统计每一天的数据量。`GROUP BY` 子句按照日期进行分组，而 `ORDER BY` 子句则是按照日期降序排列结果 。
查询前一年的数据
查询前一年的数据则涉及到日期的计算。假设你有一个表 `orders`，它有一个日期字段 `order_date`。要查询一年前的数据，可以使用 `DATE_SUB()` 函数配合 `CURDATE()` 或 `NOW()` 函数来计算：
```sql
SELECT
FROM orders
WHERE order_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR);
```
或者，如果你的 `order_date` 是 `DATETIME` 或 `TIMESTAMP` 类型，可以使用 `NOW()`：
```sql
SELECT
FROM orders
WHERE order_date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 YEAR);
```
这两个查询都会返回从当前日期往前推一年（包括当天）的所有订单记录 。`DATE_SUB()` 函数从当前日期 (`CURDATE()` 或 `NOW()`) 减去一年的时间间隔，然后返回这个日期之前的记录。
如果你想要查询某个特定日期前一年的数据，比如2022年1月1日前的数据，可以这样做：
```sql
SELECT
FROM orders
WHERE order_date >= DATE_SUB('20220101', INTERVAL 1 YEAR);
```
这将会返回所有 `order_date` 大于或等于 `20210101` 的记录 。
为了确保查询的性能，特别是对于大的数据表，建议在 `order_date` 或 `timestamp` 字段上创建索引，这样可以加速查询中涉及的日期过滤操作 。
