要判断PHP访问量是否过大，可以通过以下几种方法进行评估：
1. 观察服务器负载：当PHP应用的访问量过大时，通常会导致服务器资源紧张。监控服务器的CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O以及网络带宽等关键指标是判断访问量是否过大的直接手段。如果这些指标接近或达到服务器的极限，就表明访问量可能已经超过了服务器能够处理的能力。
2. 查看Web服务器日志：通过分析Web服务器的日志文件（如Apache或Nginx），可以得到每秒请求数（QPS）、并发连接数等信息，从而了解网站当前承受的流量压力。还可以检查错误日志，看看是否有502 Bad Gateway、503 Service Unavailable等由于过载而产生的错误。
3. 使用性能测试工具：利用Apache Bench (ab) 或其他性能测试工具对网站进行压力测试，模拟高并发场景下网站的表现，可以帮助确定服务器的最大承载能力，并据此评估实际访问量是否已接近或超出这一阈值。
4. 数据库性能监控：数据库通常是Web应用中的性能瓶颈之一。监视数据库的查询响应时间、慢查询记录、活跃连接数等指标，有助于识别因访问量增大而导致的数据库性能下降问题。
对于处理百万级数据的情况，可以采用以下策略来优化PHP应用：
1. 数据库优化：
使用适当的索引以加速查询操作。
限制从数据库中取出的数据量，只取所需字段而不是整个行（避免使用`SELECT `）。
对频繁执行的复杂查询进行缓存。
分表和分库，根据业务逻辑将数据分布在多个表或数据库上，减轻单个数据库的压力。
2. 缓存机制：
利用Memcached、Redis等缓存技术减少对后端数据库的直接请求。
针对静态内容使用浏览器缓存，减轻服务器负担。
3. 代码层面的优化：
采用分批处理技术，比如在处理大数据集时不要一次性加载所有数据到内存，而是分批次读取并处理。
优化算法与数据结构，提升程序效率。
减少不必要的函数调用和循环迭代，提高代码运行速度。
4. 硬件升级与架构调整：
增加服务器资源，包括但不限于提高CPU核心数、增加RAM容量、使用更快的存储设备等。
实施负载均衡策略，通过多台服务器分散请求，实现水平扩展。
考虑使用微服务架构，将大型应用程序拆分为更小的服务，每个服务独立部署、运行于自己的进程中。
针对PHP访问量过大的情况，需要综合考虑服务器配置、Web服务器及数据库性能等多个方面；而对于处理大量数据的问题，则应结合具体应用场景选择合适的解决方案，既可以从软件角度出发进行优化，也需考虑到必要的硬件投入。正确地运用上述方法，能有效提升PHP应用面对大流量访问和大规模数据处理时的整体表现。
